新华社记者 李 然摄
">天津港“智慧零碳”码头。 新华社记者 李 然摄
近日，交通运输部印发《水运领域人工智能应用场景指引》（以下简称《指引》），从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的水运领域人工智能应用场景，加快推动人工智能在水运领域创新应用。
系统布局引领水运领域人工智能创新应用新方向
交通运输部高度重视人工智能在交通运输领域的创新应用。为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，去年以来，交通运输部陆续出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《智能航运2030行动计划》等文件，对人工智能在交通运输行业应用作出具体部署。
水运领域劳动力密集，存在大量重复性、机械性、危险性作业场景，具有深度融合人工智能的内生需求。“在水运领域应用人工智能，就是以人工智能赋能水运生产活动，通过提升单一环节智能水平、优化全链条协同能力，实现提高作业效率、降低运营成本、减少安全风险、提高服务品质的目标。”交通运输部水运局有关负责同志表示，“印发《指引》，目的是将交通运输部关于人工智能应用的部署要求在水运领域具体化、清单化，引导行业有序开展技术攻关、场景落地、创新应用。”
22个重点场景勾勒水运数智升级新图景
水运领域场景多元、数据丰富，人工智能应用前景广阔。在人工智能赋能下，我国水运领域正经历一场深刻的智慧化变革。
专业股票配资实盘从整体规模看，我国水运行业数智发展迈出坚实步伐。已建成自动化集装箱、干散货码头60座，自动化码头应用规模、技术水平、作业效率稳居世界前列；全国电子航道图制作里程超2.9万公里、发布里程超1.9万公里，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成。
从具体实践看，一大批应用场景正在水运领域落地生根。看港口，宁波舟山港“四港智运”大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，让客户备货时间缩减50％、下单操作耗时降低66％、运输平均成本下降6.73％;广西钦州宏港码头自主研发的“智港盾”安全生产大模型，实现安全监管覆盖率提升至95％，隐患直降50％；天津港北疆港区打造全球首个“智慧零碳”码头，年减少二氧化碳排放7.5万吨。看航道，苏北运河通过全智能联合调度实现“智能扩容”，全线十个梯级船闸年通过量可增加1亿吨，船舶待闸时间降幅超过20%。看航运，中远海运面向上下游企业推出航运垂域大模型Hi-Dolphin，部分复杂业务场景平均查询时间由数小时缩短至分钟级。
“总体来看，行业单位积极探索、踊跃实践，水运领域人工智能应用正在快速推进、初见成效。”交通运输部水运局有关负责同志表示，“以场景应用为牵引是实现人工智能应用突破的关键。《指引》从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的人工智能应用场景。”
安全提升方面，从港口安全风险智能防控、航道安全运行智能保障、航运运营风险智能防控、水上交通安全智能监测、海上智能搜救能力提升等方面提出了9个典型应用场景，推动相关业务领域强化风险精准预判与动态防控，提升安全保障与应急处置能力。
提质增效方面，从自动化码头作业、港口物流智慧协同、航道智慧运行服务、航运数智运营服务等方面提出了10个典型应用场景，推动相关业务领域加快数智技术与应用场景深度融合，提升水路运输效率与服务品质。
绿色转型方面，从港口绿色智能运营、航运绿色智能管控、船舶绿色合规智能监管等方面提出了3个典型应用场景，推动相关业务领域深化绿色技术与人工智能融合应用，赋能行业绿色可持续发展。
场景牵引释放水运高质量发展新动能
《指引》的印发实施，对人工智能在水运领域应用将起到积极的推动作用。一是有利于进一步明晰人工智能在水运领域的实施路径，以22个应用场景为牵引，引导行业资源投入，破解人工智能应用“干什么、怎么干”的问题；二是有利于深入挖掘高价值场景，聚焦生产一线迫切需求，推动产学研用协同创新，形成一批可复制、可推广的应用成果；三是有利于加快成熟成果规模化推广，发挥示范带动效应，促进人工智能与水运深度融合，为培育水运领域新质生产力、加快建设现代化水运体系提供有力支撑。
元股证券:ygzq.hk交通运输部水运局有关负责同志表示，后续将按照《指引》提出的重点场景成都股票配资，推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体，并根据行业需求及技术发展情况，动态更新指引内容，形成水运领域人工智能应用的鲜明导向，让人工智能更好赋能水运高质量发展。
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